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v-支持向量机的收敛性
引用本文:蔡佳,陈洪.v-支持向量机的收敛性[J].湖北大学学报(自然科学版),2005,27(4):321-325.
作者姓名:蔡佳  陈洪
作者单位:湖北大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430062
基金项目:国家自然科学基金(10371033)资助课题
摘    要:支持印量机是在统计学习理论最新发展的基础上产生的一个崭新的学习系统.支持向量机算法通过支持向量控制学习机器的容量.为了控制支持向量的数目,Schφlkopf等提出了v-支持向量机.研究了v-支持向量机的若干性质,并给出了相应算法的收敛性。

关 键 词:v-支持向量机  错分误差  再生核希尔伯特空间
文章编号:1000-2375(2005)04-0321-05
收稿时间:11 19 2004 12:00AM
修稿时间:2004年11月19

Convergence of v-support vector machine
CAI Jia,CHEN Hong.Convergence of v-support vector machine[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2005,27(4):321-325.
Authors:CAI Jia  CHEN Hong
Institution:School of Mathematics and Computer Science, Hubei University, Wuhan 430062, China
Abstract:
Keywords:v-support vector machine  misclassification error  reproducing kernel Hilbert space
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