| 利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值 |
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| 引用本文： | 杨庆德,李建珍. 利用遗传算法辅助设计人工神经网络的权值和域值[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2003, 36(6): 782-786 |
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| 作者姓名： | 杨庆德 李建珍 |
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| 作者单位： | [1]天津职业技术师范学院计算机系，天津300222 [2]西北师范大学教育技术与传播学院，兰州730070 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法具有的全局随机搜索能力，设计了一个基于遗传算法的人工神经网络学习算法，利用MAT-LAB进行仿真计算。实验结果表明，该算法具有明显的优越性，可以避免BP算法的不足，极大地提高了网络的学习性能，具有一定的实用性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 人工神经网络 权值 域值 仿真 学习算法 |
| 文章编号： | 0493-2137(2003)06-0782-05 |
| 修稿时间： | 2002-02-07 |
Design the Weight and Threshold of Artificial Neural Network Based on the Genetic Algorithm |
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| YANG Qing-de,LI Jian-zhen. Design the Weight and Threshold of Artificial Neural Network Based on the Genetic Algorithm[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2003, 36(6): 782-786 |
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| Authors: | YANG Qing-de LI Jian-zhen |
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| Affiliation: | YANG Qing-de~1,LI Jian-zhen~2 |
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| Abstract: | By using the global random hunting function of the genetic algorithm, a learning algorithm based on the genetic algorithm was designed. An emulation calculation was made on MATLAB for the genetic algorithm. Experiments show that the learning algorithm has great advantages. It can avoid the defects of the BP algorithm, and enhance the learning function of the neural network greatly, so it has practical use to a certain extent. |
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| Keywords: | neural network genetic algorithm weight threshold emulation |
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