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| 一种改进的粒子群算法 | |
| 作者姓名： | 石永生 张家琪 |
| 摘 要： | 上海理工大学计算机工程学院陈家琪由Eberhart和Kennedy等于1995年提出的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群搜索的自适应进化计算技术,它源于对鸟群和鱼群群体觅食运动行为的模拟.与其他生物进化算法类似,PSO算法是一种基于迭代过程的优化方法.PSO作为一种并行优化算法,可以用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题的优化.目前,在函数优化、神经网络训练、工业系统优化及控制、游戏设计等领域均取得了非常好的效果. |
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