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| RBF神经网络与多层感知器区分与替代问题的研究 | |
| 引用本文： | 韩蔚.RBF神经网络与多层感知器区分与替代问题的研究[J].科技咨询导报,2011(28):1-1. |
| 作者姓名： | 韩蔚 |
| 作者单位： | 莱芜职业技术学院; |
| 摘 要： | 本文着重从模型、工作特性以及应用上对比了RBF神经网络与多层感知器网络的不同之处,又用模式分类具体实例指出,在一定条件下RBF神经网络与多层感知器网络可以相互替代。多层感知器网络通常用来解决非线性问题,而RBF神经网络则主要用于函数逼近,能够逼近任意非线性函数。因此,在非线性问题上,一个可以被另一个代替。 |
| 关 键 词： | RBF网络 多层感知器 模式分类 非线性 |
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