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基于Delta算子的QR分解LMS算法
引用本文:刘侠,张端金,蒋铃鸽,田金鹏. 基于Delta算子的QR分解LMS算法[J]. 系统工程与电子技术, 2005, 27(9): 1623-1625
作者姓名:刘侠  张端金  蒋铃鸽  田金鹏
作者单位:1. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200030
2. 郑州大学信息工程学院,河南,郑州,450052
基金项目:河南省自然科学基金(0311011600),河南省高校骨干教师资助计划资助课题([2003]100)
摘    要:针对基于Delta算子的自适应滤波问题,提出了Delta算子描述的QR分解LMS(Delta-QR-LMS)算法。首先给出后向Delta算子模型的另一种表示形式,并利用该变换公式推导出Delta-QR-LMS算法的具体迭代步骤。通过仿真算例表明,Delta-QR-LMS算法比传统的LMS算法具有更好的滤波性能和更快的收敛速度。

关 键 词:自适应滤波  Delta算子  QR分解  LMS算法
文章编号:1001-506X(2005)09-1623-03
修稿时间:2004-08-25

QR-based least mean squares algorithm using the Delta operator
LIU Xia,ZHANG Duan-jin,JIANG Ling-ge,TIAN Jin-peng. QR-based least mean squares algorithm using the Delta operator[J]. System Engineering and Electronics, 2005, 27(9): 1623-1625
Authors:LIU Xia  ZHANG Duan-jin  JIANG Ling-ge  TIAN Jin-peng
Affiliation:LIU Xia~1,ZHANG Duan-jin~2,JIANG Ling-ge~1,TIAN Jin-peng~2
Abstract:The problem of the delta operator based adaptive filtering is considered. The algorithm and the performance analysis of QR-decomposition least mean squares using delta operator (Delta-QR-LMS) are presented. Simulation examples are given to demonstrate that the Delta-QR-LMS algorithm has the better filtering performance and the faster convergence speed than that of LMS algorithm.
Keywords:adaptive filtering  Delta operator  QR decomposition  LMS algorithm
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