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考虑随机因素的单件车间生产作业计划方法研究
作者姓名:
胡斌 黎志成
摘 要:
本文应用改进的随机动态神经网络解决单件车间生产作业计划问题(JSP),然后在以较好的生产作业计划为起点寻优的过程中,使用了基于工件加工时间服从概率分布的禁忌搜索,并且用TurboC++1.0和Foxpro2.5for Windows在微机上实现上述神经网络和禁忌搜索方法。
关 键 词:
神经网络 单件车间 生产作业计划 组合优化问题
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