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| 一种新的模糊神经网络及其逼近性能 | |
| 引用本文： | 刘普寅.一种新的模糊神经网络及其逼近性能[J].中国科学(E辑),2002,32(1):76-86. |
| 作者姓名： | 刘普寅 |
| 作者单位： | 国防科技大学数学系,长沙,410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（批准号:69974041,69974006） |
| 摘 要： | 给出了一类折线模糊数间新的模糊算术，对于递增函数σ : R→R得到了一个新的扩展原理，并由此建立了一种新的模糊神经网络模型，该模型在设计学习算法、逼近能力等方面具有优越的性能. 最后证明了相应的前向三层网络可以作为连续递增模糊函数的通用逼近器. |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 通用逼近器 模糊算术 n折线模糊数 |
| 收稿时间： | 2000-03-21 |
| 修稿时间： | 2000-10-16 |
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