一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法 |
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引用本文: | 桑鹏伟,王鹏,郭亚强,白艳萍. 一种基于Kohonen和最小风险贝叶斯决策的雷达信号识别方法[J]. 高师理科学刊, 2016, 0(1): 1-5. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2016.01.001 |
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作者姓名: | 桑鹏伟 王鹏 郭亚强 白艳萍 |
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作者单位: | 中北大学理学院,山西太原,030051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61275120) |
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摘 要: | 鉴于有监督的Kohonen神经网络在雷达信号识别方面的不足,将S-Kohonen神经网络和最小风险贝叶斯决策相结合,提出了一种加强的S-Kohonen-Bayes方法对雷达信号进行分类,并利用Adaboost强分类器设计对识别结果进行修正.人工仿真实验结果表明,错误率平均降低了36%,改进方法具有良好的识别能力,使用最小风险贝叶斯决策进行修正是有效和必要的.
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关 键 词: | 雷达信号识别 S-Kohonen-Bayes 最小风险贝叶斯决策 |
A radar signal recognition method by Kohonen and minimum risk Bayes decision |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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