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BFGS人工神经网络求解无约束优化问题
引用本文:周小建,林道荣. BFGS人工神经网络求解无约束优化问题[J]. 南通大学学报(自然科学版), 2006, 5(2): 15-16,19
作者姓名:周小建  林道荣
作者单位:南通大学,理学院,江苏,南通,226007;南通大学,理学院,江苏,南通,226007
基金项目:江苏省教育厅自然科学基金项目(04KJD110143)
摘    要:提出了一种基于BFGS算法的求解无约束优化问题的人工神经网络模型,并对该模型的稳定性作了理论分析.采用该模型对两个著名的测试函数进行数值实验,结果表明,文章给出的模型具有较好的数值效果.

关 键 词:人工神经网络  无约束优化问题  BFGS算法  数值实验
文章编号:1673-2340(2006)02-0015-02
收稿时间:2005-06-29
修稿时间:2005-06-29

BFGS Neural Network for Unconstrained Optimization Problems
ZHOU Xiao-jian,LIN Dao-rong. BFGS Neural Network for Unconstrained Optimization Problems[J]. Journal of Nantong University (Natural Science Edition), 2006, 5(2): 15-16,19
Authors:ZHOU Xiao-jian  LIN Dao-rong
Abstract:This paper,based on BFGS method,presents an artificial neural network model for unconstrained optimization problems,and some stability properties of the neural network are discussed.The numerical tests of two famous test functions are also given to show that the model presented in this paper can achieve better numerical results.
Keywords:neural network  unconstrained optimization problems  BFGS method  numerical tests
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