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灰度视差梯度神经网络与合成全息透视图插值
作者姓名:
竺子民
摘 要:
以自然景物三维显示为目标,针对透视图序列现场拍摄数量巨大的困难,提出运用新型视差梯度神经网络压缩透视图数量的构思,给出了拍摄的适定条件以避免遮挡问题。实验表明,该方法匹配准确率高,插值效果好,数据压缩率高。
关 键 词:
神经网络 视差梯度 透视图 全息图 GNDG
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