手写签名的概率神经网络识判模型 |
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引用本文: | 金涌,柳健.手写签名的概率神经网络识判模型[J].华中理工大学学报,1999,27(5):11-13. |
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作者姓名: | 金涌 柳健 |
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摘 要: | 针对手写签名的随机性和信息的不完备性,提出了将Bayes网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型,论述了建模的理论基础,模型结构,训练算法及其简化算法,概率神经网络可计算待测签名样本为真(或伪)签名的最大可能性,进而确定其所属类别。
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关 键 词: | 手写签名 概率神经网络 身份认证 模式识别 |
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