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T—S型模糊RBF神经网络的结构研究
作者姓名:鲍鸿 黄心汉
作者单位:[1]广东工业大学电气工程及自动化系 [2]华中理工大学自动控制工程系
摘    要:提出T-S型模糊RBF神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法。仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明T-S型模糊RBF神经网络可逼近任意多变量非线性函数。

关 键 词:模糊神经网络 模糊控制 RBF神经网络 T-S型
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