用结构可控神经网络作结构分析

构造一个的结构可控的前向神经网络，并于结构位移法方程的求解，采用动态的网络学习算法，使该网络得以更快速度收敛。数值模拟证明，用这种加速度的神经网络求解线性方程，其收敛速度优于传统的高斯－赛德尔迭代法。