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遗传算法与改进的FCM聚类算法的结合
引用本文:刘英.遗传算法与改进的FCM聚类算法的结合[J].甘肃科技,2006,22(3):122-124.
作者姓名:刘英
作者单位:西北师范大学数信学院,计算机科学与应用,甘肃,兰州,730070
摘    要:模糊C-均值聚类(FCM)对初始值很敏感,易于陷入局部极小点而不能搜索到全局的聚类中心,而遗传算法是一种全局搜索方法,本文通过改变隶属度约束条件由FCM算法得到一种新的模糊聚类算法PCM,并将其与遗传算法相结合。实验结果表明,这种方法明显优于传统FCM算法。

关 键 词:聚类分析  模糊C-均值聚类(FCM)  遗传算法  隶属度

Integrate GA Algorithms And A Modified FCM Clustering Algorithms
Liu Ying.Integrate GA Algorithms And A Modified FCM Clustering Algorithms[J].Gansu Science and Technology,2006,22(3):122-124.
Authors:Liu Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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