| 一种大规模MIMO低精度量化检测算法 |
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| 引用本文： | 张永棠.一种大规模MIMO低精度量化检测算法[J].四川理工学院学报(自然科学版),2019(4):7-12. |
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| 作者姓名： | 张永棠 |
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| 作者单位： | 广东东软学院计算机学院;南昌工程学院江西省协同感知与先进计算技术研究所 |
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| 摘 要： | 为解决大规模MIMO中低精度量化器的使用带来的性能下降问题,提出了一种新的消息解量化算法(MPDQ)。该算法以低精度ADC接收机为基础,搭建了一个大规模MIMO系统模型。利用ADC的结构特性提出了1-bit量化系统的MPDQ检测算法,并将其推广到n-bit量化系统,推导了MPDQ算法在n-bit量化系统中的迭代计算公式。在不同基站天线数量、不同用户数量条件下,仿真验证了该算法的准确性和有效性。仿真结果表明,低精度ADC可以提高系统的频谱效率,MDPQ算法在n-bit量化系统中具有优异的性能,3-bit量化在综合考虑成本和性能的情况下是一种理想的方案。
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| 关 键 词： | 大规模MIMO MDPQ 低精度量化 5G通信 |
A Low Precision Quantitative Detection Algorithm for Large-scale MIMO |
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