| 基于量子自组织网络的水淹层识别方法 |
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| 引用本文： | 卢爱平,李建平,李盼池,范友贵.基于量子自组织网络的水淹层识别方法[J].吉林大学学报(理学版),2020,58(4):944-952. |
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| 作者姓名： | 卢爱平 李建平 李盼池 范友贵 |
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| 作者单位： | 1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318;
2. 中国石油吉林油田公司, 吉林 松原 138000 |
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| 基金项目： | 创新项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 采用量子自组织网络方法, 解决油田测井解释中的水淹层识别问题. 首先, 构造储层特征指标集, 包括测井曲线的序列指标和单个数值指标. 对序列指标先采用离散Walsh滤波方法去除噪声, 然后取均值, 再与其他单个数值指标一起构造储层特征向量. 其次, 将储层特征向量转化为量子态描述, 提交量子自组织网络实施聚类. 最后将聚类收敛后的网络作为水淹层识别的数学模型, 应用于油田相似区块的水淹层识别中. 仿真实验结果表明, 该方法正确识别率比传统自组织聚类方法高6%.
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| 关 键 词： | 水淹层识别 自组织网络 量子自组织网络 Walsh滤波 算法设计 |
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