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多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究
引用本文:唐懿芳,牛力,钟智,张成奇.多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(4):32-36.
作者姓名:唐懿芳  牛力  钟智  张成奇
作者单位:1. 广西师范大学,数学与计算机科学学院,广西,桂林,541004
2. 广西师范学院,数学与计算机科学系,广西,南宁,530001
3. 悉尼理工大学,信息技术学院,澳大利亚,悉尼
基金项目:澳大利亚国家大型项目(ARC:DP0343109),广西师范大学青年基金
摘    要:目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘.当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术.应用聚类思想,提出一种独立于应用的数据库分类方法,并给出了相关的算法,最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。

关 键 词:多数据库挖掘  数据库分类  聚类  算法
文章编号:1001-6600(2003)04-0032-05
修稿时间:2003年3月21日

APPLICATION-INDEPENDENT DATABASE CLASSIFICATION RESEARCH IN MULTI-DATABASE MINING
TANG Yi-fang,NIU Li,ZHONG Zhi,ZHANG Cheng-qi.APPLICATION-INDEPENDENT DATABASE CLASSIFICATION RESEARCH IN MULTI-DATABASE MINING[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2003,21(4):32-36.
Authors:TANG Yi-fang  NIU Li  ZHONG Zhi  ZHANG Cheng-qi
Abstract:Nowadays the technologies of data mining focus on single database. With many databases to be mined, multi-database mining methods are employed. This paper applies clustering ideas and puts forward one application-independent database classification method. Furthermore,correlative algorithms are designed to deal with different conditions and the experimental result proves the method to be correct and effective.
Keywords:multi-database mining  database classification clustering
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