| 随机共振模型结构参数自寻优方法与应用 |
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| 引用本文： | 明廷锋,张永祥,李婧.随机共振模型结构参数自寻优方法与应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2014(10):886-891. |
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| 作者姓名： | 明廷锋 张永祥 李婧 |
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| 作者单位： | 海军工程大学动力工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国防预研基金重点资助项目，海军工程大学自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在随机共振微弱周期信号检测过程中,如何确定结构参数值非常关键.已有的结构参数选择方法在应用上存在着局限性,如由于模型输入信号的干扰噪声未知,通常定义的信噪比无法获得.针对该问题,首先改写了随机共振模型的数学表达式;然后定义了一种随机共振模型输出信噪比,并给出了计算方法;最后在此基础上,以输出信噪比为评价指标,提出了一种结构参数自寻优方法,用于构建性能优良的随机共振模型.仿真信号分析表明该方法能较好地解决输入信号背景噪声未知的问题,所构建的随机共振模型可有效检测出低频率和高频率的微弱周期信号.通过对转子试验装置上的转子系统早期不平衡故障分析的应用,验证了所提出方法的有效性和实用性.
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| 关 键 词： | 随机共振 结构参数寻优 微弱周期信号检测 故障诊断 |
Parameter Self-Optimizing Method and Its Application of Stochastic Resonance Model |
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| Ming Tingfeng,Zhang Yongxiang,Li Jing.Parameter Self-Optimizing Method and Its Application of Stochastic Resonance Model[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2014(10):886-891. |
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| Authors: | Ming Tingfeng Zhang Yongxiang Li Jing |
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| Institution: | Ming Tingfeng;Zhang Yongxiang;Li Jing;College of Power Engineering,Naval University of Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stochastic resonance structure parameter optimization weak periodical signal detection fault diagnosis |
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