| 基于神经动力学系统的关联推理模型 |
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| 引用本文： | 李新,高岩,薛永生.基于神经动力学系统的关联推理模型[J].厦门大学学报(自然科学版),2004,43(6):772-775. |
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| 作者姓名： | 李新 高岩 薛永生 |
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| 作者单位： | 厦门大学计算机科学系,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.
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| 关 键 词： | 关联关系 Hopfield网 隶属度 关联推理 模式匹配 |
| 文章编号： | 0438-0479(2004)06-0772-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月5日 |
The Model of Related Reasoning on Neural Dynamic System |
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| LI Xin,GAO Yan,XUE Yong-sheng.The Model of Related Reasoning on Neural Dynamic System[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2004,43(6):772-775. |
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| Authors: | LI Xin GAO Yan XUE Yong-sheng |
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| Abstract: | The related relationship is a common one among things and it was not expressed clearly in the past because of the serial logic way of expression.In this paper,we uncover the essence of the related relationship through the meaning of it.At the same time,we establish a model of the related reasoning on neural dynamic system.Our experiments show that the model can more reflect characteristics of things and accord with the view of the whole advantage. |
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| Keywords: | the related relationship Hopfield network the degree of subjection related reasoning pattern matching |
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