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混沌时间序列局域预测模型及其应用
引用本文:丁涛,周惠成. 混沌时间序列局域预测模型及其应用[J]. 大连理工大学学报, 2004, 44(3): 445-448
作者姓名:丁涛  周惠成
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
摘    要:为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数运3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数.重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型.

关 键 词:混沌时间序列  局域预测  关联积分  滞时  嵌入维数
文章编号:1000-8608(2004)03-0445-04

Local prediction model for chaotic time series and its application
DINGTao,ZHOUHui-cheng. Local prediction model for chaotic time series and its application[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2004, 44(3): 445-448
Authors:DINGTao  ZHOUHui-cheng
Affiliation:DINGTao,ZHOUHui-cheng~*
Abstract:
Keywords:chaotic time series  local prediction  correlation integral  time delay  embedding dimension
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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