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双链式智能体遗传算法用于数值优化的研究
引用本文:伍文平,魏明,王东,王刚.双链式智能体遗传算法用于数值优化的研究[J].科学技术与工程,2008,8(10):2523-2529.
作者姓名:伍文平  魏明  王东  王刚
作者单位:1. 解放军69046部队仿真技术研究室,乌鲁木齐,830002
2. 重庆大学通信工程学院,重庆,400030
摘    要:针对传统智能体遗传算法全局优化计算精度不够高、时间较长的不足,提出了一种改进的双链式智能体结构,并基于此设计了一种新的智能体遗传算法--双链武智能体遗传算法.该算法采用了多子群并行搜索的模式,闭合链式智能体结构和循环链武智能体结构,可实现多机并行优化,具有优化时间短、优化精度高的特点.为了验证本文算法的优越性,采用国际标准的测试函数对该算法性能进行测试,并与智能体遗传算法(MAGA)相比较.实验结果表明,该算法在全局优化精度、优化收敛速度方面均优于MAGA.

关 键 词:遗传算法  双链武  智能体  数值优化
文章编号:1671-1819(2008)10-2523-07
修稿时间:2008年1月16日

Research of Double-ring Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization
WU Wen-ping,WEI Ming,WANG Dong,WANG Gang.Research of Double-ring Agent Genetic Algorithm for Global Numerical Optimization[J].Science Technology and Engineering,2008,8(10):2523-2529.
Authors:WU Wen-ping  WEI Ming  WANG Dong  WANG Gang
Abstract:
Keywords:
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