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基于Aster数据的矿化蚀变信息提取
引用本文:李守麟,杨锋杰,姜楠,胡贵增,丛顺明.基于Aster数据的矿化蚀变信息提取[J].山东科技大学学报(自然科学版),2015(1):16-21.
作者姓名:李守麟  杨锋杰  姜楠  胡贵增  丛顺明
作者单位:山东科技大学地球科学与工程学院;山东黄金集团沂南金矿
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)项目(20113718110007)
摘    要:以山东省沂南县北部的铜井-金场矿区为例,利用遥感技术提取矿化蚀变异常信息,采用Aster影像数据,首先通过掩膜的方法去除植被影响,运用主成分分析方法提取铁染及羟基异常信息,并对提取结果进行异常分级,通过对已知矿床与蚀变异常之间关系分析,发现二者之间吻合度较好。然后通过对矿区内已知矿床成矿作用的分析,重点观察已知矿区的外围地段,成功圈定2处成矿靶区。通过实例证明,利用Aster数据进行主成分分析提取矿化蚀变异常信息结果可靠,可以为类似植被覆盖度较大地区找矿预测及评价工作提供参考。

关 键 词:Aster  矿化蚀变异常  遥感  主成分分析  沂南金矿

Extraction of Mineralized Alteration Anomalies Based Aster Remote Sensing Data
Li Shoulin;Yang Fengjie;Jiang Nan;Hu Guizeng;Cong Shunming.Extraction of Mineralized Alteration Anomalies Based Aster Remote Sensing Data[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2015(1):16-21.
Authors:Li Shoulin;Yang Fengjie;Jiang Nan;Hu Guizeng;Cong Shunming
Institution:Li Shoulin;Yang Fengjie;Jiang Nan;Hu Guizeng;Cong Shunming;College of Earth Science and Engineering,Shandong University of Science and Technology;Yinan Gold Deposit of Shandong Gold Group;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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