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基于HP滤波的股票长期价格神经网络模型预测
引用本文:郑爱宇,孙德山.基于HP滤波的股票长期价格神经网络模型预测[J].高师理科学刊,2023(10):36-40.
作者姓名:郑爱宇  孙德山
作者单位:辽宁师范大学数学学院
摘    要:将上证指数和深证成指股票数据作为研究对象,对股票长期价格进行预测.选取长短期神经网络、循环神经网络、HP滤波长短期神经网络混合模型和HP滤波循环神经网络混合模型进行比较分析.经过模型间的对比分析,发现HP滤波对长短期神经网络预测的优化效果要优于循环神经网络.

关 键 词:长短期神经网络  循环神经网络  股票预测  HP滤波
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