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基于HP滤波的股票长期价格神经网络模型预测
作者姓名:
郑爱宇
孙德山
作者单位:
辽宁师范大学数学学院
摘 要:
将上证指数和深证成指股票数据作为研究对象,对股票长期价格进行预测.选取长短期神经网络、循环神经网络、HP滤波长短期神经网络混合模型和HP滤波循环神经网络混合模型进行比较分析.经过模型间的对比分析,发现HP滤波对长短期神经网络预测的优化效果要优于循环神经网络.
关 键 词:
长短期神经网络
循环神经网络
股票预测
HP滤波
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