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| 基于MobileNet和迁移学习的微带青烟叶图像识别 | |
| 引用本文： | 张春节,罗瑞林,卢琳,陈载清,云利军.基于MobileNet和迁移学习的微带青烟叶图像识别[J].云南师范大学学报(自然科学版),2023(4):46-48. |
| 作者姓名： | 张春节 罗瑞林 卢琳 陈载清 云利军 |
| 作者单位： | 1. 云南省光电信息技术重点实验室云南师范大学;2. 云南省烟草烟叶公司设备信息科 |
| 基金项目： | 中国烟草总公司云南省公司科技计划资助项目(2021530000242043)；;云南省教育厅科学研究基金研究生资助项目(2022Y90)； |
| 摘 要： | 为了准确地挑选出微带青烟叶，提出了基于MobileNet和迁移学习的微带青烟叶图像识别方法.首先收集烟叶图像建立样本数据集；其次，对在ImageNet数据集上训练好的MobileNet进行微调，以使其适应烟叶图像识别；最后，基于迁移学习方法利用烟草样本训练集对微调后的MoblieNet模型进行训练，从而准确识别微带青烟叶. |
| 关 键 词： | 迁移学习 MobileNet 微带青烟叶 图像分类 |