一种基于中值滤波的图像预处理改进算法

对于图像处理领域中常见的椒盐噪声来说,比较经典的去噪算法是中值滤波去噪算法．但是,中值滤波算法是直接选取一定形状的区域块,再对此区域块内图像的所有灰度值进行重排序,选取重排序后的灰度中值作为区域内新的灰度值,此方法简单但未去除噪声点对整体图像传输带来的影响．基于椒盐噪声在图片传输中的非白即黑特点,提出了一种去除噪声点影响的新算法．首先,在选定区域内去除异常噪声点,使用非噪声灰度值进行替代;然后,通过反复实验找到合理的椒盐噪声密度阈值;最后,在此阈值的情况下,进行新灰度值的排序,排序的中心值替代原始灰度排序的中心值．通过仿真验证了新算法在椒盐噪声密度比较大的场景,去噪效果较中值滤波算法更优越．