摘 要: | 为了解决工业产品表面缺陷难检测的问题,针对当前检测技术现场应用痛点,从方案架构和检测技术两个层面进行研发,设计了基于轮廓度量和AI模型的工业缺陷检测算法。首先,结合图像分析算子和AI模型,建立一套完整检测方案架构。然后,耦合形状度、填充度和边数等特征,定义一种代表缺陷不规则度的轮廓度量因子,结合阈值分割,完成灰阶算子的设计;利用SIFT特征点检测机制和ICP校准方法,完成缺陷图像的匹配;建立传统视觉算子,并基于AI分割模型、分类模型与小样本训练,构建工业缺陷检测模型,准确定位到缺陷边缘区域。实验测试结果显示,相较于目前主流技术与方案,所提算法方案有利于“保检出,降误判”的应用诉求,为工业缺陷检测设备奠定核心算法基础,并确保落地。
|