| 基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策 |
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| 引用本文： | 陈向,张晓珍,刘嘉俊,毛军军.基于GBM算子的不平衡概率语言Z-number多属性群决策[J].高师理科学刊,2023(3):14-20. |
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| 作者姓名： | 陈向 张晓珍 刘嘉俊 毛军军 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学数学科学学院;2. 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61806001）；;安徽大学研究生创新项目； |
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| 摘 要： | Z-number作为一种有效的信息表达方式，能够很好的描述带有不确定信息的自然语言．但大多数关于Z-number的研究依赖于均匀分布的语言术语集，并且用于聚合Z-number信息的聚合算子很少能够考虑属性之间的关系．提出一种非均匀分布的语言尺度函数，讨论了概率语言Z-number在不平衡语义下的情形，运用定义的新型算子对于概率语言Z-number进行聚合．定义相关运算以及得分函数，构建多目标线性优化模型确定最佳投资比例．通过实例说明了所提出方法的可行性与有效性，并进行了灵敏度分析．
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| 关 键 词： | 多属性群决策 Z-number Bonferroni几何平均算子 得分函数 |
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