减小初值影响的分数阶卡尔曼滤波器设计 |
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作者姓名: | 杨闯 邵为爽 李晓红 |
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作者单位: | 齐齐哈尔大学理学院 |
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基金项目: | 黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(145109132);;黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20200755);;齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJQTYB202117); |
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摘 要: | 为了实现含有关联噪声的线性连续时间分数阶系统的状态估计,设计分数阶卡尔曼滤波器(FOKF)来减小初值影响.通过模型变换方法,获得等效方程,基于等效方程的FOKF可以有效地减小初值对状态估计的影响.通过仿真算例验证了提出的FOKF的有效性.
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关 键 词: | 线性分数阶系统 卡尔曼滤波器 状态估计 关联噪声 初值问题 |
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