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减小初值影响的分数阶卡尔曼滤波器设计
作者姓名:杨闯  邵为爽  李晓红
作者单位:齐齐哈尔大学理学院
基金项目:黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(145109132);;黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20200755);;齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJQTYB202117);
摘    要:为了实现含有关联噪声的线性连续时间分数阶系统的状态估计,设计分数阶卡尔曼滤波器(FOKF)来减小初值影响.通过模型变换方法,获得等效方程,基于等效方程的FOKF可以有效地减小初值对状态估计的影响.通过仿真算例验证了提出的FOKF的有效性.

关 键 词:线性分数阶系统  卡尔曼滤波器  状态估计  关联噪声  初值问题
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