基于多维动态特征验证的社交机器人账号检测 |
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引用本文: | 胡舫舷,罗文华.基于多维动态特征验证的社交机器人账号检测[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版),2023(1):23-34. |
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作者姓名: | 胡舫舷 罗文华 |
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作者单位: | 中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院 |
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基金项目: | 辽宁省社会科学规划基金重点项目(L21AFX006); |
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摘 要: | 社交机器人账号的存在增加了无关、无效甚至虚假信息的传播机率,影响人类的线上及线下生活。人工识别此类账号需要工作者经验丰富,同时成本高、精度低。从账号动态变化角度出发引入社交关系关注数变化量、粉丝变化率和基于序列匹配的发文相似度特征,建立多维动态特征社交机器人账号检测模型,提出一种改进的基于AUC决策树分类评价指标随机森林优化算法以期解决以上问题。实验结果表明,改进后的算法对于提升检测准确率具有明显帮助,在社交机器人检测更注重的查全率方面也具有一定的优势。
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关 键 词: | 社交机器人 特征验证 随机森林 AUC值 决策树 查全率 |
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