| 基于自愈技术的无线传感器网络基站生存模型 |
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| 引用本文： | 何欣,桂小林.基于自愈技术的无线传感器网络基站生存模型[J].西安交通大学学报,2008,42(8). |
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| 作者姓名： | 何欣 桂小林 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学计算机科学与技术系,710049,西安;河南大学计算中心,475001,河南开封
2. 西安交通大学计算机科学与技术系,710049,西安 |
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| 摘 要： | 传统无线传感器网络(WSN)的安全研究主要集中在提高系统的抗入侵能力上,却很少涉及系统被入侵或失效后如何继续对外提供服务的问题,为此引入自愈技术的思想,构建了一种WSN基站生存模型.通过监测系统性能来预测系统失效点,及时执行自愈操作,从而在攻击、失效发生后,使系统仍能继续提供服务.此外,使用半马尔科夫过程来描述模型,并通过分析模型稳定健康状态的概率,发现系统受损状态的检测率是提高模型生存性的关键参数.仿真结果显示,系统检测率与失效率之间呈反向变化关系,通过自愈技术提高检测率并及时进行自愈恢复,可显著降低系统失效率,提高系统的生存性.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 生存性 自愈技术 半马尔科夫过程 |
Survivable Model for Base Station in Wireless Sensor Network with Rejuvenation Technology |
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| HE Xin,GUI Xiaolin.Survivable Model for Base Station in Wireless Sensor Network with Rejuvenation Technology[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(8). |
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| Authors: | HE Xin GUI Xiaolin |
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