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中文文本分类器的评价
引用本文:张杰,战学刚,冯金平,陈文亮.中文文本分类器的评价[J].辽宁科技大学学报,2005,28(3).
作者姓名:张杰  战学刚  冯金平  陈文亮
作者单位:中国人民解放军炮兵学院,二系,安徽,合肥,230031;鞍山科技大学,网络中心,辽宁,鞍山,114044;东北大学,计算机软件所,辽宁,沈阳,110004
摘    要:对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法.选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测.实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些.

关 键 词:文本分类  分类器  评测

Evaluation of classifiers for Chinese text categorization
ZHANG Jie,ZHAN Xue-gang,FENG Jin-ping,CHEN Wen-liang.Evaluation of classifiers for Chinese text categorization[J].Journal of University of Science and Technology Liaoning,2005,28(3).
Authors:ZHANG Jie  ZHAN Xue-gang  FENG Jin-ping  CHEN Wen-liang
Abstract:
Keywords:
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