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复杂系统的一种模型降阶方法
引用本文:马连增 孔祥洪 陈雪波. 复杂系统的一种模型降阶方法[J]. 鞍山科技大学学报, 2005, 28(1): 22-25,29
作者姓名:马连增 孔祥洪 陈雪波
作者单位:[1]鞍山科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114044 [2]鞍钢铁运电务修建公司,辽宁鞍山114021
摘    要:为简化复杂系统控制器或观测器设计,提出一种模型降阶方法,根据线性系统包含原理的约束与聚集两类条件.采用平衡法与奇异值分解法相结合的联合降阶法,得到复杂系统的降阶模型。仿真结果表明,这种模型降阶方法是可行的。

关 键 词:包含原理 模型降阶 平衡法 奇异值分解法
文章编号:1672-4410(2005)01-0022-04

Approach to model reduction for complex systems
MA Lian-zeng,KONG Xiang-hong,CHEN Xue-bo. Approach to model reduction for complex systems[J]. Journal of Anshan University of Science and Technology, 2005, 28(1): 22-25,29
Authors:MA Lian-zeng  KONG Xiang-hong  CHEN Xue-bo
Affiliation:MA Lian-zeng~1,KONG Xiang-hong~2,CHEN Xue-bo~1
Abstract:In order to simplify the design of controller or observer for complex systems,a model reduction method was proposed.According to two types of restriction and aggregation conditions of the inclusion principle,a lower order model was obtained by a model descending way synthesized the balanced method and the singular value decomposition.Simulation results show that this method is feasible.
Keywords:inclusion principle  model descending  balanced method  singular value decomposition
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