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基于遗传算法的连续系统模型辨识
引用本文:贺尚红,唐华平,段吉安,钟掘. 基于遗传算法的连续系统模型辨识[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2001, 32(3): 305-308
作者姓名:贺尚红  唐华平  段吉安  钟掘
作者单位:1. 中南大学机电工程学院;长沙交通学院机电系
2. 中南大学机电工程学院,
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59835170)
摘    要:系统辨识是控制系统设计的基础,传统的系统辨识大都是对离散数学模型的参数估计,发展了以最小二乘法为基础的理论和方法.而连续模型则需经过离散模型的转换方可得到.作者基于遗传算法和系统仿真技术,建立了输出端噪声存在的连续系统模型辨识方法.遗传算法是建立在自然遗传学机理上的参数搜索方法,但常规的遗传算法具有收敛速度慢,因封闭竞争易导致“早熟”等缺点,为此,通过引入自适应适值函数和动态变异因子,采用精英保护策略,加速了寻优过程,改善了遗传算法的全局搜索及局部寻优能力,为连续系统模型辨识提供了新的途径.

关 键 词:系统辨识;遗传算法;参数估计;优化
文章编号:1005-9792(2001)03-0305-04
修稿时间:2000-10-31

Identification of continuous system based on genetic algorithms
HE Shang hong ,,TANG Hua ping ,DUAN Ji an ,ZHONG Jue. Identification of continuous system based on genetic algorithms[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2001, 32(3): 305-308
Authors:HE Shang hong     TANG Hua ping   DUAN Ji an   ZHONG Jue
Affiliation:HE Shang hong 1,2,TANG Hua ping 1,DUAN Ji an 1,ZHONG Jue 1
Abstract:
Keywords:system identification  genetic algorithm  parameter estimation  optimum
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