热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法 |
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引用本文: | (曾文明,(陈念贻.热力学-原子参数-人工神经网络相图计算方法[J].科学通报,1998,43(21):2350-2350. |
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作者姓名: | (曾文明 (陈念贻 |
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作者单位: | 中国科学院上海硅酸盐研究所高性能陶瓷和超微结构国家重点实验室,中国科学院上海冶金研究所 上海200050 |
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摘 要: | 尽管用热力学方法计算机预报相图已取得很大成就,但热力学数据的缺乏,对未知相图的预报仍然是一大障碍。Miedema提出使用原子参数估算合金体系的热力学性质。陈念贻等为了预报未知相图,利用人工神经网络和原子参数预报了合金体系的某些热力学性质,如熔点、熔化类型等。在此,我们提出了热力学-原子参数-人工神经网络相结合的相图计算方法。首先从二元系相图计算出溶液的相互作用参数,然后利用人工神经网络和原子参数预报相互作用参数,最后再利用预报的相互作用参数计算出相图。为此,我们采用此法研究了过渡金属低共熔点和液-液分层二元系的相图。
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关 键 词: | 热力学 原子参数 神经网络 相图 合金 |
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