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数据挖掘中数据分类算法的比较分析
引用本文:董贺,荣光怡. 数据挖掘中数据分类算法的比较分析[J]. 松辽学刊, 2008, 29(4): 107-108
作者姓名:董贺  荣光怡
作者单位:吉林师范大学教务处,吉林师范大学图书馆
基金项目:国家自然科学基金  
摘    要:分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法,从预测精度、学习效率、健壮性等方面进行深入的分析和比较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用.

关 键 词:数据挖掘  分类  算法

Analysis and Comparison of Classification Algorithms for Data Mining
DONG He,RONG Guang-yi. Analysis and Comparison of Classification Algorithms for Data Mining[J]. Songliao Journal (Natural Science Edition), 2008, 29(4): 107-108
Authors:DONG He  RONG Guang-yi
Affiliation:DONG He, RONG Guang-yi ( 1. Dean's Office, Jilin Normal University, Siping 136000,China; 2.Library of Jilin University,Siping 136000,China)
Abstract:Classification is one of the most important techniques in data mining.This paper summarizes the main features of every algorithm by in-depth analysis and comparison from all aspects such as prediction accuracy,learning efficiency and robustness,a variety of typical classifiers to provide a basis for improving old algorithms or developing new effective ones.The summary can also be used to select these data mining techniques for new applications.
Keywords:data mining  classification  algorithm
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