首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

半相依回归方程的一种优于BLUE的估计
引用本文:刘金山.半相依回归方程的一种优于BLUE的估计[J].科学通报,1990,35(18):1368-1368.
作者姓名:刘金山
作者单位:郑州轻工业学院 郑州
摘    要:一、引言 考虑半相依回归方程Y_i=X_iβ_i+ε_i(i=1,2),其中Y_i是n×1的随机观测向量,X_i是n×p_i阶列满秩矩阵,β_i是p_i×1的未知回归系数,ε_i是n×1的随机误差向量,且满足E(ε_i)=0,cov(ε_i,ε_j)=σ_(ij)I (i,j=1,2),其中σ_(12)≠0,I是n阶单位阵,Σ=(σ_(ij))是2×2阶正定阵。这样的方程可以写为如下线性模型:

关 键 词:线性模型  半相依回归方程  均方误差矩阵
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《科学通报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学通报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号