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| 基于局部强化最小二乘回归分类法的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 简彩仁,夏靖波.基于局部强化最小二乘回归分类法的人脸识别方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2019(1). |
| 作者姓名： | 简彩仁 夏靖波 |
| 作者单位： | 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 |
| 摘 要： | 为解决基于表示理论的分类法未考虑噪声样本对重构系数影响的不足,利用局部约束协同表示法改进最小二乘回归分类法,提出局部强化最小二乘回归分类法.该方法通过非负稀疏表示自适应选择近邻样本,并利用近邻样本的协同作用强化重构系数使得局部强化最小二乘回归分类法具有较好的鲁棒性和容噪性.该方法可以克服传统分类方法存在的过拟合问题.在4个人脸图像数据集上的实验结果表明该方法可以提高人脸识别准确率. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |