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利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能
引用本文:黄佳跃,熊德意.利用协同训练提高神经机器翻译系统的翻译性能[J].厦门大学学报(自然科学版),2019(2).
作者姓名:黄佳跃  熊德意
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院
摘    要:如何改善神经机器翻译模型的翻译性能一直是学术界研究的热门课题,特别是在低资源语种的翻译任务上,如何提高原有平行语料训练出来的翻译模型的翻译质量是一个迫切需要解决的问题.为此,对传统的统计机器翻译任务上使用的协同训练方法进行优化,进一步提出新的协同训练方法,并应用于神经机器翻译任务中,改善原有神经机器翻译模型的翻译质量.实验表明神经机器翻译中使用协同训练的方法能显著提高翻译质量,在语料数量稀少(低资源语料)的情况下提升效果更为显著.

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