首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

两阶段最小二乘回归子空间聚类方法
引用本文:叶秀斌,简彩仁,夏靖波.两阶段最小二乘回归子空间聚类方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2019(4).
作者姓名:叶秀斌  简彩仁  夏靖波
作者单位:厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院
摘    要:针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法.在8个数据集上的实验表明该方法适合高维数据的聚类.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号