两阶段最小二乘回归子空间聚类方法 |
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引用本文: | 叶秀斌,简彩仁,夏靖波.两阶段最小二乘回归子空间聚类方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2019(4). |
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作者姓名: | 叶秀斌 简彩仁 夏靖波 |
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作者单位: | 厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院 |
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摘 要: | 针对高维数据的非线性特性会降低最小二乘回归(LSR)子空间聚类的性能,提出两阶段LSR(TLSR)子空间聚类方法.该方法利用LSR的表示系数定义局部信息惩罚项,构造局部约束LSR方法.在8个数据集上的实验表明该方法适合高维数据的聚类.
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