| 河网水情预报的神经网络模型及应用 |
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| 引用本文： | 李荣,李义天,曹志芳. 河网水情预报的神经网络模型及应用[J]. 应用基础与工程科学学报, 2000, 8(2): 179-186 |
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| 作者姓名： | 李荣 李义天 曹志芳 |
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| 作者单位： | 1. 浦东新区水利局,上海,201200
2. 武汉水利电力大学泥沙实验室,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委和水利部重大研究资助项目 |
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| 摘 要： | 传统BP网络模型在模式识别、电力负荷预报、水现象的模拟及预报等领域得到了广泛的应用．但传统BP网络模型存在隐含层结构难以确定和网络结构物理概念不明确等问题．本利用水量守恒及槽蓄关系，建立了能够反映水流运动基本特征的神经网络模型(MCR—ANN)并用于河网水情的模拟及预测．应用结果表明：该网络物理概念清晰，避免了传统BP网络在隐含层结构难以确定和河网结构物理概念不明确等的不足，模拟效果较好。
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| 关 键 词： | 层结 水情预报 BP网络模型 隐含层 河网 水文现象 模拟 水流运动 神经网络模型 用水量 |
| 修稿时间： | 1999-07-27 |
Research and Application on the Flood Predication of Multiply Connected Rivers Based on ANN |
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| LI Rong,LI Yitian,CAO Zhifang. Research and Application on the Flood Predication of Multiply Connected Rivers Based on ANN[J]. Journal of Basic Science and Engineering, 2000, 8(2): 179-186 |
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| Authors: | LI Rong LI Yitian CAO Zhifang |
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| Abstract: | ANN, especially BP model, has been used widely in the modeling and predication of hydrology, electric, and so on. In this paper, Flood Predication of Multiply Connected Rivers Based on ANN (MCR ANN) which averts the shortages of ANN is presented. The results of the model show that MCR ANN is practical in flood predication of multiply connected rivers. |
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| Keywords: | ANN multiply connected rivers flood predication |
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