| 粒子群算法的改进算法研究 |
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| 引用本文： | 魏晓艳.粒子群算法的改进算法研究[J].科技资讯,2015(16). |
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| 作者姓名： | 魏晓艳 |
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| 作者单位： | 西安思源学院工学院 陕西西安 710038 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法(Particle Swam Optimization,PSO)是一种高效,动态的优化算法,该算法比较容易实现,也无需调整太多的参数;然而算法后期收敛速度慢,最主要的是易陷入局部板值,为了改善这些缺点,学者们纷纷提出了许多改进的算法,并将其已经应用于科学和工程等多个领域。该文主要是在基本PSO的基础上进行改进,提出了一种新的改进算法-LPSO。最后通过仿真实验证实,改进后的算法在收敛速度和收敛精度上都得到了很大提高。
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| 关 键 词： | 粒子群 自适应 早熟收敛 交叉操作 |
Research on improved algorithm of particle swarm optimization |
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| WEI Xiaoyan.Research on improved algorithm of particle swarm optimization[J].Science & Technology Information,2015(16). |
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| Authors: | WEI Xiaoyan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO Adaptation Local convergence Crossover operation |
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