|
|||||
|
|
| 潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用 | |
| 引用本文： | 许两有,许珠香.潜在狄利克雷分配模型在网络日志的应用[J].厦门大学学报(自然科学版),2013(4):455-458. |
| 作者姓名： | 许两有 许珠香 |
| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院;厦门网宿科技股份有限公司 |
| 摘 要： | 近年来,基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题,而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一.对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为,从而针对具体用户群设置对应的服务项目.根据用户的历史访问网页地址(URL)信息,提出了基于加权潜在狄利克雷分配(LDA)模型的用户分类方法,将用户划分到不同的主题群体,实验表明,这种方法能达到很好的分类效果. |
| 关 键 词： | Web日志 潜在狄利克雷分配(LDA)模型 URL 分类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |