首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别
引用本文:陶丽君,李翠华,张希婧,李胜睿.基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别[J].厦门大学学报(自然科学版),2013(4):493-497.
作者姓名:陶丽君  李翠华  张希婧  李胜睿
作者单位:厦门大学信息科学与技术学院
基金项目:国防基础科研计划项目;国防科研重点实验室基金
摘    要:提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法,在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部,有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类,引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明,基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率,在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果.

关 键 词:深度信息  手势识别  隐马尔可夫模型
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号