基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别 |
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引用本文: | 陶丽君,李翠华,张希婧,李胜睿.基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别[J].厦门大学学报(自然科学版),2013(4):493-497. |
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作者姓名: | 陶丽君 李翠华 张希婧 李胜睿 |
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作者单位: | 厦门大学信息科学与技术学院 |
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基金项目: | 国防基础科研计划项目;国防科研重点实验室基金 |
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摘 要: | 提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法,在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部,有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类,引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明,基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率,在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果.
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关 键 词: | 深度信息 手势识别 隐马尔可夫模型 |
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