| 基于小波分析和神经网络的软件衰退预测 |
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| 引用本文： | 徐建,张琨,游静,刘凤玉.基于小波分析和神经网络的软件衰退预测[J].系统仿真学报,2006,18(9):2626-2629. |
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| 作者姓名： | 徐建 张琨 游静 刘凤玉 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术系,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 许多研究人员指出软件性能衰退的主要原因之一是系统资源的耗尽,为了避免软件衰退导致的高成本,应用了基于小波分析和神经网络的四阶段混合模型来实现软件性能衰退的预测。首先应用小波过滤器去除噪声数据;然后使用冗余的Haar小波变换把监控系统采集到的系统资源使用数据分解到不同的分辨层上;再在每一层使用神经网络进行预测,神经网络的权重采用基于免疫机理和模拟退火算法来初始化;最后使用神经网络组合各个分辨层上的预测值。为了验证算法的预测精度,使用软件运行中采集到的系统资源耗费数据进行了仿真实验和比较,实验结果显示该算法具有较好的预测精度。
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| 关 键 词： | 软件衰退 小波变换 神经网络 时间序列 模拟退火 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）09-2626-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-12 |
| 修稿时间： | 2005-10-21 |
Wavelet and Neural Network Based Approach for Software Aging Prediction |
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| XU Jian,ZHANG Kun,YOU Jing,LIU Feng-yu.Wavelet and Neural Network Based Approach for Software Aging Prediction[J].Journal of System Simulation,2006,18(9):2626-2629. |
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| Authors: | XU Jian ZHANG Kun YOU Jing LIU Feng-yu |
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| Institution: | Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | software aging wavelet transform neural network time series simulated annealing |
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