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基于降维的聚类可视化技术
引用本文:王开军. 基于降维的聚类可视化技术[J]. 福建师范大学学报(自然科学版), 2011, 27(4): 50-54,60
作者姓名:王开军
作者单位:福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州,350108
基金项目:福建省高校服务海西建设重点项目基于数学的信息化技术研究; 福建省教育厅资助项目(JA09043)
摘    要:基于降维或映射技术的聚类结果可视化技术提供了在二维或三维空间直观地分析数据集的聚类结构、聚类质量和分布信息的有效手段.对线性降维可视化方法、非线性降维可视化方法及映射可视化方法等进行了介绍、实例展示和讨论分析,最后对这类方法的优缺点、存在的问题和进一步的研究方向做了总结和展望.

关 键 词:聚类分析  聚类可视化  降维  映射

Clustering Visualization Technology Based on Dimension Reductions
WANG Kai-jun. Clustering Visualization Technology Based on Dimension Reductions[J]. Journal of Fujian Teachers University(Natural Science), 2011, 27(4): 50-54,60
Authors:WANG Kai-jun
Affiliation:WANG Kai-jun(School of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350108,China)
Abstract:Clustering visualization technology based on dimension reductions provides efficient means of analyzing the cluster structure and data distribution of a dataset in a two or three dimensional space.This survey introduces the linear-dimension-reduction visualization methods,nonlinear-dimension-reduction visualization methods,and projection-based visualization methods.
Keywords:clustering analysis  clustering visualization  dimension reduction  projection  
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