| 海战场的目标检测与识别 |
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| 引用本文： | 安彧,王小非,夏学知,李琳.海战场的目标检测与识别[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(10):9-12. |
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| 作者姓名： | 安彧 王小非 夏学知 李琳 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 武汉数字工程研究所,湖北武汉430074
2. 武汉数字工程研究所,湖北武汉,430074 |
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| 基金项目： | “十二五”国防重点预研项目 |
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| 摘 要： | 针对海战场图像信息的目标检测与识别，提出了一种适于海战场区域特征的遥感图像目标检测与识别方法．研究采用线性滤波器将图像划分为若干个空间尺度，并对不同空间尺度的图像，根据生物视觉生理特性的原理，提取图像中目标的视觉显著性特征，此特征包含目标不同于其周围区域的程度和空间分布状态．根据分析提取的目标空间特征信息，使用支持向量机对视觉显著性特征图像进行分类，实现目标信息提取，并通过Dempster-Shafer证据理论的分析方法判断目标的相关信息及其置信度，达到识别目标的目的．实验结果表明：此方法能以高可靠性和高精确度检测出海战场图像信息中的目标，获取目标相关信息．
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| 关 键 词： | 目标识别 显著性 支持向量机 Dempster-Shafer证据 海战场 遥感图像 |
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