| 出租车载客热点技术研究 |
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| 引用本文： | 王桐,沈昭晛.出租车载客热点技术研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(5). |
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| 作者姓名： | 王桐 沈昭晛 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;哈尔滨市人才项目 |
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| 摘 要： | 通过挖掘北京市出租车历史轨迹数据,分析出租车载客热点区域,从而为空载行驶的出租车司机提供寻客方向.基于大数据平台的历史轨迹数据预处理,按照数据生成时间对出租车历史数据进行排序,提取历史数据中的所有乘客上车地点;使用聚类算法对提取出的上车地点进行聚类分析,提取乘客频繁出现的区域.以出租车寻找乘客为背景,分别采用基于密度的DBSCAN算法和基于距离的K-means算法对载客点进行聚类.采用聚类算法性能评估中的DB内聚指数对两种算法的聚类效果进行评估,结果显示工作日和非工作日DBSCAN算法聚类结果的内聚效果均优于Kmeans算法.
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| 关 键 词： | 出租车 轨迹 载客点 推荐 聚类 |
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