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基于非凸范数的低维图像去噪问题研究
作者姓名:林鑫  李勇
作者单位:安徽财经大学 会计学院,安徽 蚌埠,233030;安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠,233030
基金项目:国家自然科学基金;全国大学生数学建模组委会后继研究
摘    要:基于传统低秩去噪模型,利用非凸函数对模型中的秩函数进行替换,取得了对秩函数更好近似的效果.对于非凸问题的求解,利用凹函数超梯度定义,对原始问题进行松弛,得到松弛问题的显式解.实验表明,提出的非凸去噪方法相比传统方法具有更好的去噪效果.

关 键 词:非凸范数  非凸优化  低秩  近似  低维图像  去噪
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