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否定选择算法的自体半径分析
作者姓名:何君  曾岳  柴争义
作者单位:天津工业大学 计算机科学与软件学院,天津,300387;金陵科技学院软件工程学院,南京,211169
摘    要:对于异常检测问题,负选择算法有着显著的检测效果,其检测性能受多个参数的影响,如自体半径和预期覆盖率等.传统的否定选择过程在检测器生成阶段的参数是根据经验选择的,这使得检测性能各不相同.对NSA参数提出一组新的方法评估分析,将自体边界通过迭代算法计算最佳自体半径,并生成不同参数的可变半径检测器.通过实验获取最佳自体半径的同时,还能同时提高检测器对非自体区域的覆盖面积.

关 键 词:异常检测  否定选择算法  自体半径  检测率  检测器  预期覆盖率
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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