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基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例
引用本文:覃乙根,杨根兰,江兴元,鲁鲲鹏,李子安. 基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(1): 96-103
作者姓名:覃乙根  杨根兰  江兴元  鲁鲲鹏  李子安
作者单位:贵州大学资源与环境工程学院,贵阳 550025;贵州大学喀斯特环境与地质灾害重点实验室,贵阳 550025
基金项目:贵州省科技平台及人才团队计划项目(黔科合平台人才[2017]5402号);贵州省科学技术项目(黔科合J字2244);贵州省专业学位研究生课程案例库[黔教合YJSCXJH﹝2018﹞089]
摘    要:贵州省开阳县地质条件复杂,区内地质灾害频发。以该县为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、坡向、工程岩组、斜坡结构、断层、水系、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,分别采用确定性模型(certainty factor,CF)、Logistic回归模型以及两种模型耦合的方法进行地质灾害易发性评价,利用灾害点在各等级下的分布和成功率曲线(receiver operating characteristic,ROC)对三种模型的评价精度进行检验。结果表明:CF模型与Logistic回归模型评价结果总体上一致,但是耦合模型的评价分区结果更加合理,精度更高。因此,基于耦合模型的评价结果,将开阳县地质灾害易发性等级分为高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区。这为县级区域地质灾害易发性评价提供了理论指导和技术参考。

关 键 词:地质灾害  易发性  确定性系数模型  二元逻辑回归模型  耦合模型
收稿时间:2019-05-13
修稿时间:2019-09-22

Geohazard Susceptibility Assessment Based on The Integrated model of Certainty Factor Model and Logistic Regression Model:A Case Study in Kaiyang County,Guizhou Province
Qin Yigen,Yang Genlan,Jiang Xingyuan,Lu Kunpeng,Li Zian. Geohazard Susceptibility Assessment Based on The Integrated model of Certainty Factor Model and Logistic Regression Model:A Case Study in Kaiyang County,Guizhou Province[J]. Science Technology and Engineering, 2020, 20(1): 96-103
Authors:Qin Yigen  Yang Genlan  Jiang Xingyuan  Lu Kunpeng  Li Zian
Affiliation:College of Resource and Environment Engineering,Guizhou University,Guiyang,College of Resource and Environment Engineering,Guizhou University,Guiyang,College of Resource and Environment Engineering,Guizhou University,Guiyang,College of Resource and Environment Engineering,Guizhou University,Guiyang,Key Laboratory of Karst Environment and Geohazard,Guizhou University,Guiyang
Abstract:
Keywords:geologicalhazard susceptibility certainty factor model binarylogistic regressionmodel couplingmodel
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